نقش هوش مصنوعی در انقلاب صنعتی چهارم

انقلاب صنعتی چهارم، دوره‌ای از پیشرفت‌های سریع فناوری است که از ترکیب سیستم‌های دیجیتال، فیزیکی و بیولوژیکی به وجود آمده و صنایع و جوامع را متحول کرده است. این انقلاب به استفاده از فناوری‌های نوینی مانند اینترنت اشیا (IoT)، هوش مصنوعی (AI)، رباتیک پیشرفته، بیگ دیتا، واقعیت افزوده و چاپ سه‌بعدی تکیه دارد و بر خودکارسازی، هوشمندسازی و ایجاد ارتباط بین دستگاه‌ها و سیستم‌ها تأکید دارد.

نقش هوش مصنوعی در انقلاب صنعتی چهارم

هوش مصنوعی (AI) به عنوان یکی از اصلی‌ترین عوامل انقلاب صنعتی چهارم شناخته می‌شود و نقش بسیار مهمی در تحول صنایع مختلف دارد. مهم‌ترین کارکردهای AI در این انقلاب عبارتند از:

1. خودکارسازی و بهینه‌سازی فرآیندها:
   • هوش مصنوعی با تحلیل داده‌ها و یادگیری از الگوهای تکراری، به خودکارسازی کارها کمک می‌کند و فرآیندهای صنعتی را بهینه می‌سازد. این امر باعث کاهش هزینه‌ها، افزایش سرعت و بهبود کیفیت تولید می‌شود.
2. تصمیم‌گیری مبتنی بر داده:
   • AI با تحلیل داده‌های عظیم (بیگ دیتا) و ارائه بینش‌های دقیق، به شرکت‌ها در تصمیم‌گیری بهتر و سریع‌تر کمک می‌کند. این قابلیت در بخش‌هایی مثل زنجیره تامین، بازاریابی و مدیریت منابع بسیار مؤثر است.
3. نگهداری و پیش‌بینی مشکلات:
   • در صنایع تولیدی، هوش مصنوعی از داده‌های تاریخی برای پیش‌بینی زمان خرابی دستگاه‌ها استفاده می‌کند. این نوع نگهداری پیش‌بینی‌محور باعث می‌شود که شرکت‌ها از توقف‌های ناگهانی و هزینه‌بر جلوگیری کنند.
4. خدمات شخصی‌سازی‌شده:
   • AI به شرکت‌ها امکان می‌دهد تا با تحلیل داده‌های مشتریان، خدمات و محصولات شخصی‌سازی‌شده ارائه دهند. این مسئله در بخش‌های مالی، بهداشتی، و حتی خرده‌فروشی باعث افزایش رضایت مشتریان می‌شود.
5. ایجاد ربات‌های هوشمند:
   • در کارخانه‌ها و بخش‌های خدماتی، ربات‌های مجهز به هوش مصنوعی می‌توانند با دقت و سرعت بالا وظایف تکراری را انجام دهند. این ربات‌ها حتی قابلیت یادگیری و انطباق با محیط‌های جدید را دارند و به افزایش بهره‌وری کمک می‌کنند.
6. تحول در حوزه سلامت:
   • در پزشکی و مراقبت‌های بهداشتی، هوش مصنوعی به بهبود تشخیص بیماری‌ها، تحلیل تصاویر پزشکی، و حتی توسعه داروهای جدید کمک می‌کند. AI می‌تواند به طور دقیق اطلاعات بیمار را تحلیل و درمان‌های مناسب پیشنهاد دهد.
7. افزایش امنیت سایبری:
   • هوش مصنوعی با تحلیل الگوهای رفتاری و شناسایی تهدیدات می‌تواند به افزایش امنیت سایبری کمک کند و از حملات سایبری جلوگیری کند.

هوش مصنوعی با توانایی خود در تحلیل داده‌ها، خودکارسازی و بهبود تصمیم‌گیری، نقش بسیار مهمی در توسعه و تحول انقلاب صنعتی چهارم ایفا می‌کند و به صنایع مختلف کمک می‌کند تا هوشمندتر و مؤثرتر عمل کنند.

انقلاب صنعتی چهارم چیست؟

انقلاب صنعتی چهارم یا Industry 4.0، به تغییرات و پیشرفت‌های فناوری گفته می‌شود که از ترکیب فناوری‌های دیجیتال و فیزیکی، سیستم‌های خودکار و هوش مصنوعی ایجاد شده است. این انقلاب از طریق هوشمندسازی فرآیندها و یکپارچه‌سازی سیستم‌ها در حال متحول‌کردن صنایع، اقتصادها و جوامع است.

ویژگی‌ها و فناوری‌های اصلی انقلاب صنعتی چهارم:

1. اینترنت اشیا (IoT):
   • اشیاء فیزیکی به اینترنت متصل شده و داده‌ها را در زمان واقعی به اشتراک می‌گذارند، از لوازم خانگی تا ماشین‌آلات صنعتی. این فناوری به ارتباط و همکاری بین دستگاه‌ها کمک می‌کند.
2. هوش مصنوعی و یادگیری ماشین (AI & ML):
   • سیستم‌های هوشمند قادر به تجزیه و تحلیل داده‌ها و تصمیم‌گیری خودکار شده‌اند. این فناوری‌ها در تشخیص الگوها، بهینه‌سازی فرآیندها و ارائه راه‌حل‌های خلاقانه مؤثرند.
3. رباتیک پیشرفته:
   • ربات‌های هوشمند و خودکار در کارخانه‌ها، لجستیک، پزشکی و سایر صنایع، کارهایی را با دقت و سرعت بالا انجام می‌دهند. این ربات‌ها به کمک AI می‌توانند بهبود عملکرد و کارایی را افزایش دهند.
4. چاپ سه‌بعدی (3D Printing):
   • این فناوری امکان تولید محصولات پیچیده را با هزینه کمتر و سرعت بیشتر فراهم می‌کند و در صنایع مختلف از جمله پزشکی، خودروسازی و هوافضا کاربرد دارد.
5. بیگ دیتا و تحلیل داده‌ها:
   • حجم عظیم داده‌ها با استفاده از ابزارهای تحلیل داده پردازش شده و برای بهبود تصمیم‌گیری‌ها و پیش‌بینی‌های دقیق‌تر به کار می‌رود.
6. واقعیت افزوده و واقعیت مجازی (AR & VR):
   • این فناوری‌ها کاربردهای گسترده‌ای در آموزش، طراحی، و حتی تجربه خرید دارند. برای مثال، کارگران می‌توانند از واقعیت افزوده برای آموزش و راهنمایی در محل کار استفاده کنند.
7. فناوری بلاکچین:
   • بلاکچین به دلیل شفافیت و امنیت بالا، در زنجیره‌های تأمین و تراکنش‌های مالی به‌کار می‌رود و به ارتقای اعتماد و بهبود مدیریت داده‌ها کمک می‌کند.

تأثیرات انقلاب صنعتی چهارم

• تحول در صنایع: اتوماسیون و دیجیتالی‌سازی فرآیندها باعث افزایش کارایی، کاهش هزینه‌ها و تولید سریع‌تر شده است.
• تغییر در مشاغل و مهارت‌ها: مشاغل تکراری به تدریج حذف و نیاز به مهارت‌های جدید مانند داده‌کاوی، برنامه‌نویسی و کار با هوش مصنوعی بیشتر شده است.
• تغییر در اقتصاد: رشد کسب‌وکارهای نوآور و استارتاپ‌های فناوری، زنجیره‌های تأمین هوشمند و شیوه‌های جدید تولید و توزیع باعث تحول در اقتصاد جهانی شده است.
• بهبود کیفیت زندگی: فناوری‌های پزشکی و مراقبت‌های بهداشتی هوشمند، زندگی راحت‌تر و بهداشتی‌تر را برای افراد فراهم کرده است.

انقلاب صنعتی چهارم، دوره‌ای از تغییرات گسترده است که فناوری‌های دیجیتال را به بخش‌های مختلف زندگی وارد کرده و باعث تحولاتی عمیق در صنایع، اقتصاد و حتی ساختارهای اجتماعی شده است. این تغییرات هم فرصت‌های جدیدی ایجاد می‌کنند و هم چالش‌های جدیدی به‌همراه دارند.

انقلاب صنعتی چهارم از نگاه یونسکو

انعکاس شماره 2، نصب توسط هنرمند برزیلی راکل کوگان. اعداد تولید شده توسط رایانه در اتاقی تاریک نمایش داده می شوند، به طوری که بدن تماشاگران مستقیماً در اثر ادغام می شود.

انقلاب صنعتی چهارم
پس از اینکه اینترنت و اینترنت موبایل باعث انقلاب صنعتی سوم شد، فناوری‌های هوش مصنوعی (AI) که توسط داده‌های بزرگ هدایت می‌شوند، به انقلاب صنعتی چهارم دامن می‌زنند.

چگونه همگرایی بین هوش مصنوعی و کلان داده اتفاق افتاد؟

ظهور هوش مصنوعی و کلان داده در اوایل دهه 2000 آغاز شد. هنگامی که گوگل و بایدو – موتورهای جستجوی نوظهور در آن زمان – از سیستم های توصیه مبتنی بر هوش مصنوعی برای تبلیغات استفاده کردند، دریافتند که نتایج بسیار بهتر از حد انتظار بود. هرچه داده های بیشتری جمع آوری کنند، نتایج بهتری خواهند داشت. اما در آن زمان هیچ کس متوجه نشد که در سایر زمینه ها نیز چنین خواهد بود.

یک نقطه عطف واقعی با ظهور ImageNet رخ داد، بزرگترین پایگاه داده تشخیص تصویر در جهان، که برای استفاده در تحقیقات نرم افزار تشخیص اشیاء بصری طراحی شده است. این برنامه که توسط دانشمندان کامپیوتر در دانشگاه های استنفورد و پرینستون در ایالات متحده تأسیس شد، به عنوان آغاز انقلاب یادگیری عمیق در نظر گرفته می شود. حجم زیاد داده های تصویر در ImageNet منجر به کاهش ده درصدی در میزان تشخیص اشتباه شد. این نشان داد که همگرایی یادگیری عمیق و کلان داده می تواند به تسلط بر محاسبات بسیار پیچیده کمک کند.

رابطه بین یادگیری عمیق و کلان داده :

اگر یک سیستم هوش مصنوعی به خوبی طراحی شود، استفاده از محصول راحت تر، دقیق تر و در نتیجه مفیدتر خواهد بود. کاربران بیشتر و در نتیجه داده های بیشتری وجود خواهند داشت – که به نوبه خود سیستم هوش مصنوعی را بهتر می کند. یک رابطه تقویت‌کننده متقابل بین سیستم‌های هوش مصنوعی و داده‌ها وجود دارد. کلان داده و هوش مصنوعی می توانند در نوع جدیدی از هوش مصنوعی به نام هوش داده ادغام شوند.

تعریف تفکر کلان داده چیست؟ چگونه شرکت ها می توانند خود را با این طرز تفکر وفق دهند و چه تغییراتی باید ایجاد کنند؟

اولین نکته در تفکر کلان داده جمع آوری آگاهانه داده است. به عبارت دیگر، قبل از انجام هر کسب و کاری، باید به نحوه جمع آوری داده فکر کنید.

دوم، جمع آوری داده ها و الگوریتم های اصلی ارتباط نزدیکی با هم دارند. شما باید بدانید که طبق الگوریتم ها چه چیزی کم است و سپس داده ها را با هدفی خاص جمع آوری کنید، از جمله داده هایی از منابع مختلف.

شرط سوم تشکیل یک حلقه بسته است. خدمات ارائه شده توسط یک سیستم نرم افزاری باید بتواند منبع را تحریک کند تا داده های بیشتری تولید کند که می تواند به سیستم بازگردانده شود و یک حلقه بسته را تشکیل دهد. این امکان را برای یک فرآیند مستمر خود-بهبودی و خود پالایش سیستم فراهم می کند. طراحی خاصی برای حلقه بسته مورد نیاز است که با طرح قبلی که برای تجارت استفاده می شد بسیار متفاوت است.

طراحی حلقه بسته برای هوش مصنوعی و داده های بزرگ

اولین چیزی که باید در نظر بگیرید، ارائه دهندگان داده هستند – به عنوان مثال، کاربران. تمام رفتارهای کاربر باید در قالب داده ثبت شود. سپس ارائه دهندگان خدمات – مانند WeChat Pay، وب سایت تجارت الکترونیک چینی – باید در نظر گرفته شوند. بازخورد هوشمند بر اساس داده ها برای درک نیازهای کاربران ایجاد می شود. کاربران داده های بازخورد را به ارائه دهندگان خدمات ارائه می دهند و ارائه دهندگان خدمات نیز به نوبه خود داده های خدمات را در اختیار کاربران قرار می دهند. این یک حلقه بسته را تشکیل می دهد.

برای اینکه حلقه بسته به سرعت تکامل یابد، باید به اندازه کافی کوتاه باشد. و بهتر است افراد درگیر آن نباشند، زیرا حلقه را نمی توان به طور کامل با مشارکت انسانی خودکار کرد. دوم، فرآیند به‌روزرسانی در حلقه باید مکرراً اتفاق بیفتد – بهتر است چندین بار در روز این اتفاق بیفتد، زیرا سیستم را به‌روزرسانی می‌کند. سوم، فرآیند باید مستمر باشد، بنابراین از کاربران خواسته می‌شود تا بازخورد دائمی ارائه دهند. برای خلاصه کردن فرآیند در سه کلمه، باید کوتاه، مکرر، سریع باشد.

چقدر طول می کشد تا این حلقه بسته عملاً محقق شود؟

توسعه آینده هوش مصنوعی به دو مرحله تقسیم می شود. مرحله اول این است که همه صنایع تلاش خواهند کرد از فناوری استفاده کنند. به عنوان مثال، خدمات امنیتی و حفاظتی از فناوری تشخیص چهره استفاده خواهند کرد. بخش بانکی از هوش مصنوعی در کنترل ریسک و غیره استفاده خواهد کرد. اینها فناوری ها و راه حل های واحدی هستند که در خدمت صنایع موجود هستند.

مرحله دوم ظهور صنایع کاملاً جدید است که هسته اصلی آن هوش مصنوعی است. به عنوان مثال، بانکی که از هوش مصنوعی به عنوان فناوری اصلی استفاده می کند، می تواند از نظر سرمایه گذاری، خدمات و اعتبار کاملاً توسط هوش مصنوعی هدایت شود. کارمندان بانک فقط باید اصلاحات کوچکی انجام دهند. ساخت انواع کاملاً جدیدی از سیستم های خدمات مشتری نیز امکان پذیر خواهد بود.

فاز دوم هوش مصنوعی واقعاً جامعه انسانی را تغییر می‌دهد و شکل آینده‌اش را به آن می‌دهد. همانطور که در زمان ظهور اینترنت، در مرحله اول، یک کتابفروشی سنتی یک صفحه اینترنتی ایجاد کرد و خود را یک کتابفروشی آنلاین دانست که اینطور نبود. در مرحله دوم، وب سایت هایی مانند آمازون ایجاد شد که کاملاً با کتابفروشی سنتی متفاوت بود.

ترکیب کلان داده و هوش مصنوعی همچنین می تواند جریان اطلاعات و برابری اجتماعی را تهدید کند. چگونه می توان جریان عادی داده های در مقیاس بزرگ را بدون نقض حریم خصوصی شخصی تضمین کرد؟

محصولاتی که با استفاده از داده‌های بزرگ و فناوری‌های هوش مصنوعی ایجاد می‌شوند، مدل‌های تجاری بسیار خوبی را ارائه خواهند کرد. با این حال، پیش‌شرط اجرای این مدل‌های تجاری در مقیاس بزرگ، تضمین حریم خصوصی کاربرانشان است. در اینجا سه ​​نگرانی وجود دارد:

‣ اول، ما به مجموعه ای از قوانین حقوقی و اجتماعی نیاز داریم تا از مالکیت داده ها محافظت کنیم و مشخص کنیم که داده ها کجا می توانند یا نمی توانند مورد استفاده قرار گیرند. به نظر من، داده های کاربر باید به بخش های مختلف تقسیم شود. برای مثال، داده‌های ناحیه قرمز قابل لمس نیستند، داده‌های ناحیه زرد فقط برای برخی افراد قابل دسترسی است، در حالی که همه به داده‌ها در منطقه سبز دسترسی دارند. در حال حاضر هیچ اتفاق نظری در مورد تقسیم داده ها وجود ندارد. علاوه بر این، هیچ قانونی وجود ندارد که تعریف مسئول و مجازات تخلف از این قوانین قانونی را مشخص کند.

‣ دومین نگرانی حفظ حریم خصوصی داده ها از نظر فنی است. به عنوان مثال، 4Paradigm (یک ارائه دهنده خدمات و فناوری هوش مصنوعی مستقر در پکن) در حال حاضر در حال مطالعه استفاده از “آموزش مهاجرت” برای محافظت از حریم خصوصی است، که یک زمینه نسبتا جدید است. این می تواند به شرکت های مختلف در تبادل داده ها کمک کند. به عنوان مثال، A یک مدل می سازد، و مدل به صحنه B منتقل می شود. به جای تبادل مستقیم داده ها بین A و B، در مدل گنجانده می شود. این برای محافظت از حریم خصوصی کاربر بهتر است.

‣ سوم، ما باید تحقیقات بیشتری در مورد حریم خصوصی کاربران و قیمت گذاری داده انجام دهیم. به عنوان مثال، وقتی کاربران از طریق یک سیستم توصیه هوش مصنوعی روی یک تبلیغ آنلاین کلیک می کنند، آیا این سیستم باید بخشی از سود را به دست آورد؟ اگر یک موتور جستجو درآمد کسب کند، آیا باید مقداری از آن بین کاربران توزیع شود؟ این موضوعات ارزش بررسی دارد.

در چند سال آینده، همه به اهمیت “فرود” هوش مصنوعی پی خواهند برد. ما باید توجه بیشتری به نحوه “فرد” کردن هوش مصنوعی داشته باشیم و دریابیم که کدام مناطق برای کاربرد آن مناسب هستند. امروزه، امور مالی، اینترنت و وسایل نقلیه خودکار مناطق مناسبی برای فرود هوش مصنوعی هستند.

از منظر جهانی، ترکیب داده های بزرگ و هوش مصنوعی چه تاثیری بر کشورهای در حال توسعه خواهد داشت؟

من فکر می‌کنم کلان داده و فناوری‌های هوش مصنوعی به برخی از کشورهای نوظهور این امکان را می‌دهد تا به کشورهای توسعه‌یافته سنتی برسند یا حتی از آنها پیشی بگیرند. زیرا در آینده رقابت اقتصادی تنها بر سر مقیاس مالی و اقتصادی نخواهد بود، بلکه مهمتر از آن، حجم داده ها و سرعت پذیرش اقتصاد داده ها خواهد بود. به عنوان مثال، توسعه سریع اینترنت و اینترنت موبایل چین امکان جمع آوری حجم زیادی از داده ها را فراهم کرده است. این همچنین توسعه صنعت هوش مصنوعی چین را تسریع خواهد کرد که ممکن است تعادل جهانی را تغییر دهد.

از سوی دیگر، اگر کشوری در حال حاضر زیرساخت خوب و آموزش با کیفیت بالا داشته باشد، می تواند از هوش مصنوعی برای دستیابی به تولید کارآمدتر بهره مند شود. همانطور که استفاده از موتورهای بخار باعث شد تا برخی کشورها در طول انقلاب صنعتی با سرعت بیشتری توسعه یابند.

آینده هوش مصنوعی در انقلاب صنعتی چهارم!

موتورهای بخار را فراموش کنید. این چهارمین انقلاب صنعتی است و به جای دستگاه‌های بافندگی زغال‌سنگ، ما از هوش مصنوعی استفاده می‌کنیم – نیرویی عمیق‌تر از هر اختراعی در تاریخ بشر.

این فقط مربوط به ربات های موجود در خطوط مونتاژ یا گوشی های هوشمند نیست.

این در مورد تغییر اساسی معنای کار کردن، یادگیری و زندگی کردن است.

ما در حیطه های زیر صحبت میکنیم:

تولد دوباره صنایع: هوش مصنوعی زنجیره های تامین را بهینه می کند، روند بازار را پیش بینی می کند و محصولات و خدمات را با تمرکز لیزر شخصی می کند. برای انفجار بهره‌وری آماده شوید که سر هنری فورد را به چرخش درآورد!

پزشکی اکنون از هوش مصنوعی بهره میگیرد: اتاق‌های انتظار و دستگاه‌های پزشکی بد را فراموش کنید. هوش مصنوعی به تشخیص، شخصی سازی درمان ها، حتی توسعه داروها و درمان های جدید با سرعت بالا کمک می کند. ما در مورد افزودن سالها به زندگی خود و زندگی به سالهای خود صحبت می کنیم.

آموزش در Hyperdrive: یادگیری شخصی سازی شده را برای نیازها و توانایی های منحصر به فرد هر دانش آموز تصور کنید. آموزگاران هوش مصنوعی با ارائه پشتیبانی 24 ساعته، پتانسیل انسانی را در مقیاس جهانی مطرح می کنند.

آینده یادگیری به کجا میرسد؟

ما باید با چالش ها روبرو شویم:

جابجایی شغلی: از آنجایی که هوش مصنوعی وظایف را در سراسر صنایع خودکار می کند، ما باید افراد را به مهارت هایی مجهز کنیم تا در آینده ای که مبتنی بر هوش است، پیشرفت کنند. به بازآموزی، ارتقاء مهارت و پرورش فرهنگ یادگیری مادام العمر فکر کنید.

معضلات اخلاقی: تعصب هوش مصنوعی، پاسخگویی الگوریتمی، احتمال سوء استفاده – اینها فقط نکات طرح داستانی در یک فیلم علمی تخیلی نیستند، بلکه مسائل واقعی هستند که ما باید اکنون به آنها بپردازیم.

اضطراب تکینگی: ببینید، ایده ماشین های فوق هوشمند می تواند ناراحت کننده باشد. اما به جای ترس از ناشناخته ها، بیایید روی ساختن آینده ای تمرکز کنیم که در آن هوش مصنوعی به بشریت قدرت می دهد، نه بر آن چیره می شود.

انقلاب صنعتی چهارم یک چالش برای ساختن آینده ای شایسته این فناوری باورنکردنی است.

انقلاب صنعتی چهارم با ترکیبی از فناوری‌ها مشخص می‌شود که خطوط بین حوزه‌های فیزیکی، دیجیتال و بیولوژیکی را محو می‌کند، با فناوری‌های نوظهور رو به رشد، مانند هوش مصنوعی واقعی، AI/ML/DL باریک، رباتیک، اتوماسیون، علم مواد، انرژی. ذخیره سازی، اینترنت اشیا، وسایل نقلیه خودمختار، چاپ سه بعدی، فناوری نانو، بیوتکنولوژی، فناوری عصبی، فناوری شناختی و محاسبات کوانتومی این به معنای اختلالات اساسی در همه چیز، صنایع، مشاغل، کارها، فن آوری ها و شرایط قدیمی بشر است. در مقیاس، گستره، پیچیدگی و تأثیر، تحول هوش مصنوعی متفاوت از هر چیزی است که بشر قبلاً تجربه کرده است.

نقش هوش مصنوعی در انقلاب صنعتی چهارم
هوش مصنوعی باعث می‌شود شرکت‌ها بهترین استفاده را از تجربه عملی ببرند، حتی جانشین نیروی کار سنتی و تبدیل شدن به خود عامل مولد شوند.

این مسیرهای کاملاً جدیدی را به سمت رشد برای صنایع تولیدی، خدماتی و سایر صنایع ارائه می دهد، اقتصاد جهانی را تغییر می دهد و فرصت های جدیدی را برای توسعه اجتماعی ما به ارمغان می آورد.

همانطور که هوش مصنوعی شروع به تأثیرگذاری بر نیروی کار می کند و اتوماسیون جایگزین برخی از مهارت های موجود می شود، ما شاهد افزایش نیاز به هوش هیجانی، خلاقیت و تفکر انتقادی هستیم.

استقرار هوش مصنوعی نیازمند نوعی راه‌اندازی مجدد در نحوه تفکر شرکت‌ها در مورد حریم خصوصی و امنیت است، با تبدیل شدن داده‌ها به ارز زندگی دیجیتالی ما، شرکت‌ها باید از حریم خصوصی و امنیت اطلاعات مشتریان اطمینان حاصل کنند.

کسب‌وکارها باید اطمینان حاصل کنند که ترکیب مناسبی از مهارت‌ها را در نیروی کار خود دارند تا همگام با تغییر فناوری باشند.

تکامل انسان به سوی انقلاب صنعتی چهارم

ماشین‌ها و دستگاه‌ها هوشمندتر می‌شوند. آنها شروع به برقراری ارتباط با یکدیگر می کنند. این یک انقلاب است – به طور دقیق، انقلاب صنعتی چهارم.

امروزه ماشین ها قادر به چاپ اشیاء به صورت سه بعدی هستند. آنها می توانند از آسایش ما مراقبت کنند، تعمیر و نگهداری خود را برنامه ریزی کنند، و حتی خانه ما را مدیریت کنند – لامپ های LED هوشمند به اینترنت متصل می شوند و از حسگرهای یکپارچه برای دستیابی به نور 100٪ برای کاربر استفاده می کنند و در عین حال صرفه جویی در انرژی 90٪ ایجاد می کنند.

آیا توماس ادیسون می توانست تصور کند که روزی لامپ ها برای برقراری ارتباط به اندازه کافی هوشمند خواهند بود؟ آیا واقعاً هیچ کدام از ما می توانستیم امکانات Industry 4.0 را پیش بینی کنیم؟

تکامل فناوری تا انقلاب صنعتی چهارم

ادیسون را فراموش کنید – آیا ساتوشی تاجیری، توسعه دهنده بسیار مدرن تر پوکمون در سال 1989، تصور می کرد که پیکاچو می تواند در جولای 2016 روزانه 45 میلیون نفر را به خیابان ها بیاورد؟ یا اینکه تکامل بازی او به Pokémon GO منتهی می شود که با هر بازیکن به صورت سفارشی و جغرافیایی تعامل می کند؟ ناگفته نماند تریلیون ها داده ای که Pokemon GO درباره بازیکنان در زمان واقعی جمع آوری می کند و سپس برای ساخت محصولات، خدمات و مدل های تجاری جدید استفاده می شود.

ما در آستانه چیزی هستیم که مجمع جهانی اقتصاد از آن به عنوان چهارمین انقلاب صنعتی یاد می کند، که مشخصه آن سیستم های به اصطلاح فیزیکی سایبری است که توسط اینترنت اشیا، هوش مصنوعی و حسگرهای گنجانده شده در انواع دستگاه ها پشتیبانی می شوند. هر روز، رسانه ها در مورد شهرهای هوشمند، خودروهای خودران، کارخانه های هوشمند، پوشیدنی ها، سیستم های سلامت تناسب اندام هوشمند گزارش می دهند. . . لیست چیزهای هوشمند ادامه دارد و بسیاری از آنها به خوبی در دسترس هستند. گوشی‌های هوشمند کوچک ما میلیون‌ها برابر سریع‌تر از تمام رایانه‌هایی هستند که ناسا برای قرار دادن انسان روی ماه در سال 1969 استفاده کرد.

ذهن ما اولین ذهنی نیست که درگیر چنین پیشرفت هایی است.

انقلاب صنعتی اول

در سال 1784، ظاهر موتورهای بخار به نظر کار شیطان بود. مردم در آن زمان متوجه نشدند که در شرایطی زندگی می کنند که بعدها به عنوان اولین انقلاب صنعتی شناخته شد. درک اینکه فناوری‌های جدید راه را برای کسب‌وکارهای جدیدی که قادر به ایجاد رفاه و ثروت جدید در جامعه هستند، زمان برد.

انقلاب صنعتی دوم

یک قرن بعد، در سال 1870، زمانی که الکتریسیته نور و گرما را به تاریکی و سرما می آورد، جانشینان آنها احساسات مشابهی داشتند. چراغ‌های خیابانی قوسی جاده‌ها را ایمن‌تر کردند. خودروهای تولید انبوه جایگزین اسب شدند. اقتصاد شتاب گرفت.

انقلاب صنعتی سوم

به عنوان یک کودک در سال 1969، نمی دانستم که فشار دادن پخش بر روی پخش کننده صوتی فشرده، من را بخشی از انقلاب صنعتی سوم کرده است. توسعه وسایل الکترونیکی، کامپیوترها و تولید به‌موقع به افراد بیشتری اجازه می‌داد تا از زندگی و سرگرمی با کیفیت بهتری بدون ترک خانه لذت ببرند.

این انقلاب صنعتی سوم توانمندساز معجزه اقتصادی تاریخی ژاپن بود که در آن ژاپن رهبر جهان در صنعت الکترونیک و دومین اقتصاد بزرگ جهان شد. در همین حال، ایالات متحده کامپیوتر و فناوری اطلاعات را انتخاب کرد و از آن زمان تاکنون رهبر اقتصاد جهان بوده است.

یادگیری انسان و ماشین در انقلاب صنعتی چهارم

ارتباطات مردم به ماشین و ماشین به ماشین همه چیز را تغییر می دهد و دنیایی را ایجاد می کند که در آن ماشین ها از یکدیگر یاد می گیرند. این دنیای جدید مملو از فرصت‌ها، اما همچنین خطراتی است: فرصت‌هایی که باید از آنها استفاده کنیم، و خطراتی که باید کاهش یابند – هر چه زودتر، بهتر.

فرصت‌های این انقلاب صنعتی چهارم به معنای مدل‌ها و طرح‌های تجاری جدید در محصولات، خدمات و عملیات است. این همان چیزی است که دولت ها، مشاغل و مشاوران از آن به عنوان Industry 4.0 یاد می کنند.

به گفته شرکت مشاوره مک کینزی، اینترنت اشیا در سال 2025 تاثیر اقتصادی 11.1 تریلیون دلاری خواهد داشت. سیسکو، شرکت تجهیزات شبکه، پیش بینی می کند که در سال 2020، 50 میلیارد دستگاه هوشمند اینترنت اشیا در طول بازی های المپیک توکیو به هم متصل خواهند شد.

این روزها، به سختی 1٪ از داده های موجود در واقع استفاده می شود. بیشتر چیزی که داریم به سیستم های هشدار و کنترل می رسد. ظرف چند سال، امکان تبدیل 40 درصد از داده های موجود به اطلاعات برای مدیریت بلادرنگ، بهینه سازی، پیش بینی و یادگیری ماشین وجود خواهد داشت.

اینترنت اشیا و فناوری های نوظهور نشان دهنده مزیت های رقابتی (یعنی ارزش افزوده) برای کسب و کارها هستند. مزایای نمایی

در مواجهه با این تغییر پارادایم نزدیک، مدارس کسب و کار موظفند هم کارآفرینان و هم مدیران اجرایی را تربیت کنند که انقلاب صنعتی چهارم را رهبری کنند. ما مسئولیم.

ما مسئول کمک به دنیای تجارت برای تجسم این پیچ و خم پیچیده فناوری هستیم تا برنامه های رشد استراتژیک با مزیت های رقابتی پایدار را ترسیم کنیم. اما ما همچنین باید کمک کنیم تا خطرات ذاتی هر تغییر را به حداقل برسانیم. مردم در مرکز این برنامه های کاربردی جدید قرار دارند، همانطور که باید باشند، و استراتژی های تجاری آنها باید توسعه و اجرای فناوری های نوظهور را هدایت کند – چیزی که ما به عنوان استراتژی 4.0 از آن یاد می کنیم.

ارتباط نسل چهارم دانشگاه با انقلاب صنعتی چهارم

نسل چهارم دانشگاه‌ها و انقلاب صنعتی چهارم از چندین جهت با یکدیگر مرتبط هستند، زیرا هر دو در راستای نوآوری، هوشمندسازی و پاسخ به نیازهای جامعه و صنعت حرکت می‌کنند. نسل چهارم دانشگاه‌ها، به عنوان دانشگاه‌هایی که علاوه بر آموزش و پژوهش، درگیر توسعه اقتصادی، اجتماعی و ارتباط مؤثر با صنعت هستند، نقش مهمی در موفقیت و تحقق اهداف انقلاب صنعتی چهارم ایفا می‌کنند.

وجوه ارتباط نسل چهارم دانشگاه و انقلاب صنعتی چهارم

1. آموزش و تربیت نیروی کار ماهر:
   • انقلاب صنعتی چهارم به مهارت‌های پیشرفته در زمینه‌های هوش مصنوعی، اینترنت اشیا، بیگ دیتا، رباتیک و فناوری‌های دیجیتال نیاز دارد. دانشگاه‌های نسل چهارم با ارائه دوره‌های آموزشی و پژوهشی تخصصی در این زمینه‌ها می‌توانند نیروهای ماهر و آماده برای این حوزه‌ها تربیت کنند.
2. پژوهش‌های کاربردی و توسعه فناوری:
   • نسل چهارم دانشگاه‌ها بیشتر بر پژوهش‌های کاربردی و پروژه‌های نوآورانه تمرکز دارند که به حل مشکلات صنعتی کمک می‌کنند. این دانشگاه‌ها با انجام پژوهش‌های مرتبط با فناوری‌های انقلاب صنعتی چهارم و توسعه محصولات و خدمات جدید، به رشد صنایع کمک می‌کنند.
3. همکاری و شراکت با صنعت:
   • دانشگاه‌های نسل چهارم از طریق همکاری با شرکت‌ها و صنایع، نه تنها پژوهش‌های مشترک انجام می‌دهند، بلکه می‌توانند دانشجویان و اساتید را به پروژه‌های واقعی و نیازهای صنعت متصل کنند. این همکاری‌ها باعث انتقال دانش و تجربه میان دانشگاه و صنعت می‌شود و صنایع را در استفاده از فناوری‌های جدید یاری می‌کند.
4. ایجاد اکوسیستم نوآوری و کارآفرینی:
   • دانشگاه‌های نسل چهارم معمولاً مراکز نوآوری، پارک‌های علم و فناوری، و شتاب‌دهنده‌ها را برای حمایت از استارتاپ‌ها و کارآفرینان ایجاد می‌کنند. این اکوسیستم‌ها، فناوری‌ها و نوآوری‌های مرتبط با انقلاب صنعتی چهارم را حمایت و تجاری‌سازی می‌کنند.
5. پشتیبانی از توسعه پایدار و اجتماعی:
   • هر دو نسل چهارم دانشگاه و انقلاب صنعتی چهارم در جهت توسعه پایدار و مسئولیت اجتماعی تلاش می‌کنند. دانشگاه‌های نسل چهارم می‌توانند پروژه‌ها و تحقیقاتی را راه‌اندازی کنند که به کاهش اثرات زیست‌محیطی، بهبود کیفیت زندگی و ایجاد جامعه‌ای هوشمندتر کمک کند.
6. آموزش مهارت‌های جدید و یادگیری مادام‌العمر:
   • در انقلاب صنعتی چهارم، مهارت‌ها و نیازهای بازار کار به سرعت تغییر می‌کنند. دانشگاه‌های نسل چهارم با ارائه دوره‌های آموزشی کوتاه‌مدت و مادام‌العمر، به افراد امکان می‌دهند تا مهارت‌های جدید را به‌روز کنند و نیازهای بازار کار را برآورده سازند.

به‌طور خلاصه، نسل چهارم دانشگاه‌ها و انقلاب صنعتی چهارم ارتباط نزدیکی با هم دارند، زیرا دانشگاه‌های نسل چهارم از طریق آموزش و پژوهش، تربیت نیروی کار ماهر، حمایت از نوآوری و همکاری با صنعت، به تحقق و تسریع اهداف انقلاب صنعتی چهارم کمک می‌کنند.

نسل چهارم دانشگاه و استفاده از هوش مصنوعی و ارتباط آن با انقلاب صنعتی چهارم

نسل چهارم دانشگاه و انقلاب صنعتی چهارم ارتباطی عمیق دارند و هر دو با بهره‌گیری از فناوری‌های نوین و هوش مصنوعی (AI) به تحول در آموزش، پژوهش و صنعت کمک می‌کنند. در اینجا، نقش هوش مصنوعی در نسل چهارم دانشگاه و ارتباط آن با انقلاب صنعتی چهارم توضیح داده می‌شود.

نسل چهارم دانشگاه به تحولاتی اشاره دارد که دانشگاه‌ها به منظور پاسخ به نیازهای جدید دنیای امروز به‌ویژه در ارتباط با فناوری‌های نوین و هوش مصنوعی به‌وجود آورده‌اند. این نسل دانشگاه‌ها به شدت بر استفاده از داده‌ها، هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی برای بهبود فرآیندهای آموزشی و پژوهشی تمرکز دارند. ویژگی‌های کلیدی آن عبارتند از:

1. شخصی‌سازی فرآیند یادگیری: با استفاده از هوش مصنوعی، دانشگاه‌ها می‌توانند آموزش را به‌طور شخصی‌سازی‌شده برای هر دانشجو ارائه دهند. این امر شامل تحلیل داده‌های عملکردی و طراحی مسیرهای یادگیری منحصر به فرد برای هر فرد است.
2. پشتیبانی از پژوهش‌های نوآورانه: هوش مصنوعی به پژوهشگران کمک می‌کند تا داده‌های عظیم را تحلیل کرده، الگوهای پنهان را شناسایی و پیش‌بینی‌های دقیق‌تری در زمینه‌های علمی مختلف انجام دهند.
3. افزایش کارایی و اتوماسیون فرآیندها: با استفاده از فناوری‌هایی مانند یادگیری ماشین و پردازش زبان طبیعی، فرآیندهای اداری و آموزشی در دانشگاه‌ها خودکار شده و کارایی بیشتری پیدا کرده است.
4. آموزش آنلاین و یادگیری از راه دور: هوش مصنوعی با پشتیبانی از سیستم‌های یادگیری آنلاین، به دانشگاه‌ها این امکان را می‌دهد که آموزش را برای دانشجویان در هر نقطه از جهان قابل دسترس کنند. این سیستم‌ها می‌توانند به‌طور خودکار برنامه‌های درسی را پیشنهاد دهند و مسیر یادگیری را به‌طور دینامیک تنظیم کنند.

انقلاب صنعتی چهارم به دوره‌ای اشاره دارد که در آن فناوری‌های دیجیتال، هوش مصنوعی، اینترنت اشیاء، داده‌های کلان و تکنولوژی‌های پیشرفته به‌طور همزمان در حال تحول و تغییر صنایع، اقتصادها و جوامع هستند. این انقلاب، به‌ویژه در بخش‌های مختلف مانند تولید، حمل‌ونقل، و خدمات بهداشت و درمان، تأثیر زیادی داشته است.

ارتباط بین نسل چهارم دانشگاه و انقلاب صنعتی چهارم در موارد زیر نمایان می‌شود:

1. آموزش و آماده‌سازی نیروی کار برای انقلاب صنعتی چهارم: دانشگاه‌های نسل چهارم باید دانشجویان را برای ورود به دنیای جدید شغلی و صنعتی آماده کنند. این کار با استفاده از آموزش‌های مبتنی بر فناوری‌های نوین مانند هوش مصنوعی، تحلیل داده، داده‌های کلان، روندهای دیجیتال و سایر مهارت‌های مرتبط با انقلاب صنعتی چهارم انجام می‌شود.
2. پژوهش‌های مبتنی بر فناوری و صنعت: دانشگاه‌ها به‌عنوان مراکز تحقیقاتی باید با صنعت همکاری نزدیکی داشته باشند تا بتوانند فناوری‌های جدید را توسعه دهند و آن‌ها را به‌کار گیرند. استفاده از هوش مصنوعی در پژوهش‌ها نه‌تنها باعث پیشرفت علمی می‌شود بلکه به ایجاد نوآوری‌هایی که در صنعت و تولیدات جدید به کار می‌آید، کمک می‌کند.
3. ایجاد نوآوری‌های مشترک بین دانشگاه‌ها و صنایع: انقلاب صنعتی چهارم نیاز به همکاری بیشتر بین دانشگاه‌ها و صنایع دارد. در این همکاری‌ها، هوش مصنوعی می‌تواند به‌عنوان یک پل ارتباطی عمل کند و به دانشگاه‌ها کمک کند تا از داده‌ها و نیازهای واقعی صنایع برای ایجاد پروژه‌های پژوهشی جدید استفاده کنند.
4. توسعه محصولات و خدمات هوشمند: دانشگاه‌های نسل چهارم با استفاده از هوش مصنوعی به توسعه فناوری‌های نوین و محصولات هوشمند کمک می‌کنند که می‌توانند به ارتقای کیفیت و کارایی در صنایع مختلف از جمله تولید، حمل‌ونقل، بهداشت و درمان، کشاورزی و غیره منجر شوند.
5. ایجاد زیرساخت‌های دیجیتال در دانشگاه‌ها: دانشگاه‌ها برای همگام شدن با انقلاب صنعتی چهارم باید زیرساخت‌های دیجیتال خود را بهبود بخشند. این شامل استفاده از فناوری‌های مبتنی بر cloud computing، big data و AI برای ارتقای فرآیندهای آموزشی و پژوهشی است.

نسل چهارم دانشگاه و انقلاب صنعتی چهارم هر دو بر پایه فناوری‌های نوین و هوش مصنوعی در حال تحول هستند. دانشگاه‌های نسل چهارم با استفاده از هوش مصنوعی، فرآیندهای آموزشی، پژوهشی و اداری خود را به‌روز کرده و به دانشجویان و پژوهشگران کمک می‌کنند تا به مهارت‌ها و دانش‌های مورد نیاز برای حضور موفق در دنیای صنعت 4.0 دست یابند. از سوی دیگر، انقلاب صنعتی چهارم به دانشگاه‌ها فرصتی برای هم‌افزایی با صنایع فراهم کرده و به توسعه نوآوری‌ها و محصولات هوشمند کمک می‌کند که تأثیر زیادی بر اقتصاد و جامعه خواهد داشت.

نسل چهارم دانشگاه و هوش مصنوعی

نسل چهارم دانشگاه و استفاده از هوش مصنوعی، دو مفهومی هستند که در حال حاضر توجه بسیاری از نهادهای آموزشی و علمی را به خود جلب کرده‌اند. نسل چهارم دانشگاه به تغییرات و نوآوری‌های آموزشی اشاره دارد که در آن استفاده از فناوری‌های پیشرفته، به ویژه هوش مصنوعی، به یک بخش جدایی‌ناپذیر از فرآیندهای آموزشی و پژوهشی تبدیل شده است.

ویژگی‌های نسل چهارم دانشگاه:

نسل چهارم دانشگاه به تغییرات ساختاری و رویکردهای نوین در آموزش و یادگیری اشاره دارد که معمولاً ویژگی‌های زیر را دارد:

1. آموزش شخصی‌سازی‌شده: با استفاده از داده‌ها و تحلیل‌های مبتنی بر هوش مصنوعی، دانشگاه‌ها می‌توانند برنامه‌های آموزشی را مطابق با نیازها و علایق دانشجویان طراحی کنند. به عبارت دیگر، به هر دانشجو یک مسیر آموزشی منحصر به فرد و بر اساس پیشرفت‌ها و توانمندی‌های خود ارائه می‌شود.
2. آموزش آنلاین و یادگیری از راه دور: نسل چهارم دانشگاه به سرعت به سمت آموزش آنلاین و یادگیری از راه دور حرکت می‌کند که در آن ابزارهای هوش مصنوعی می‌توانند برای ارتقاء تجربه یادگیری استفاده شوند. برای مثال، سیستم‌های آموزشی مبتنی بر هوش مصنوعی می‌توانند به دانشجویان یادآوری کنند که چه موضوعاتی را باید مرور کنند یا پیشنهاداتی برای منابع یادگیری دهند.
3. پژوهش مبتنی بر داده: دانشگاه‌های نسل چهارم از داده‌ها برای پیشبرد پژوهش‌های علمی و شناسایی الگوهای نوظهور در رشته‌های مختلف استفاده می‌کنند. هوش مصنوعی به دانشمندان و پژوهشگران کمک می‌کند تا حجم بالای داده‌ها را تجزیه و تحلیل کرده و به کشف‌های جدید دست یابند.
4. ارتباط با صنعت و بازار کار: دانشگاه‌های نسل چهارم بر اساس نیازهای واقعی صنعت و بازار کار، آموزش می‌دهند. این ارتباط نزدیک‌تر با صنعت می‌تواند با استفاده از هوش مصنوعی در شبیه‌سازی‌های بازار و پیش‌بینی روندهای آینده شغلی صورت گیرد.

نقش هوش مصنوعی در نسل چهارم دانشگاه:

هوش مصنوعی (AI) در نسل چهارم دانشگاه می‌تواند به صورت‌های مختلف به بهبود آموزش، پژوهش و مدیریت دانشگاه‌ها کمک کند:

1. شخصی‌سازی فرآیند یادگیری: سیستم‌های هوش مصنوعی می‌توانند با تجزیه و تحلیل عملکرد و پیشرفت‌های دانشجویان، محتوا و منابع آموزشی متناسب با نیازهای هر دانشجو را ارائه دهند. این فرآیند می‌تواند به دانشجویان کمک کند تا با سرعت و شیوه‌ای که برای آن‌ها بهترین است، پیشرفت کنند.
2. پشتیبانی از مشاوره‌های تحصیلی و شغلی: از هوش مصنوعی برای ایجاد سامانه‌های مشاوره‌ای هوشمند استفاده می‌شود که به دانشجویان پیشنهادات دقیق‌تری برای انتخاب رشته یا مسیر شغلی می‌دهند، بر اساس داده‌های بازار کار و شایستگی‌های فردی.
3. تحلیل داده‌های بزرگ برای تحقیقات علمی: هوش مصنوعی به پژوهشگران کمک می‌کند تا داده‌های علمی عظیم را تجزیه و تحلیل کنند و الگوریتم‌های پیشرفته برای شبیه‌سازی و پیش‌بینی نتایج پژوهشی ایجاد کنند. این امر می‌تواند به تسریع فرآیند تحقیق و کشف‌های علمی منجر شود.
4. هوشمندسازی فرآیندهای اداری دانشگاه‌ها: در مدیریت دانشگاه‌ها، از هوش مصنوعی می‌توان برای بهینه‌سازی فرآیندهای اداری مانند ثبت‌نام، ارزیابی عملکرد دانشجویان و تخصیص منابع استفاده کرد. همچنین، AI می‌تواند به بهبود تجربه کلی دانشجویان از طریق سیستم‌های پاسخ‌دهی خودکار کمک کند.
5. ارزیابی عملکرد و بازخورد سریع: استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی برای ارزیابی دقیق‌تر عملکرد دانشجویان و ارائه بازخورد سریع‌تر به آن‌ها. این سیستم‌ها می‌توانند تحلیل دقیقی از تکالیف، امتحانات و پروژه‌ها ارائه دهند تا به بهبود روند یادگیری کمک کنند.

نسل چهارم دانشگاه به دنبال استفاده از فناوری‌های نوین مانند هوش مصنوعی برای بهبود فرآیندهای آموزشی و پژوهشی است. این تغییرات نه تنها باعث ارتقای کیفیت آموزش و پژوهش می‌شود، بلکه باعث افزایش بهره‌وری و رضایت دانشجویان و ارتباط بهتر با صنعت و بازار کار می‌گردد. هوش مصنوعی می‌تواند در این مسیر نقش کلیدی ایفا کند و به دانشگاه‌ها کمک کند تا به سمت آینده‌ای هوشمندتر، شخصی‌سازی‌شده و متصل به دنیای واقعی حرکت کنند.